El big data, un nuevo aliado en los clubes de fútbol

El big data es usado, por ejemplo, para ver si un jugador encaja en el estilo, para llegar a controlar a nombres de diversas partes del mundo que podrían formar parte del equipo en el futuro.

La importancia creciente del análisis de los datos en el deporte, especialmente en lo que al fútbol se refiere, centró una de las mesas redondas que dan forma al foro virtual World Football Summit (WFS).

En la misma participaron Salvador Carmona (CEO y Co-Fundador de Driblab), Víctor Orta (director de fútbol del Leeds United), Juan Carlos Rodríguez (presidente de Univisión Deportes), Ilhan Gundogan (director de fútbol de KIN Partners) y Miguel Ángel Moreno (periodista de la Agencia EFE) en la tarea de moderador.

“Nosotros no recolectamos datos, los procesamos. Empleados miles de euros al año en ello, utilizamos tecnología e inteligencia artificial. Analizamos no jugadores sino también equipos. Tenemos más de treinta clientes en todo el mundo y no es lo mismo dar soluciones a un cliente de México, Brasil o Inglaterra”, explicó Carmona.

“En términos deportivos tenemos cuatro ascensos en diferentes ligas y varias copas. Hay además varios casos de éxitos como el traspaso de Lo Celso desde el PSG al Betis, el de Federico Viñas al Club América”, añadió acerca de operaciones en las que han ejercido como asesores.

Asimismo reconoció que usan el big data para ver si un jugador encaja en el estilo, para llegar a controlar a nombres de diversas partes del mundo que podrían formar parte del equipo en el futuro: “Para firmar a un jugador tienes que valorar el riesgo técnico después de mucho video análisis, el análisis físico, la transición que supone para un jugador moverse de un país a otro y el aspecto psicológico”.